2022年5月6-7日|人工智能——Python強化學習算法與應用案例實踐培訓班
強化學習是近年來在人工智能技術中較高的一種研究方法,是一種接近人類及動物在大自然中所表現(xiàn)出的學習方式,通過人們不斷實踐和總結,形成了強化學習這一人工智能研究方法。
隨著深度學習技術的流行,深度學習中的一些主流技術,如深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、序列建模、記憶管理等與強化學習在許多應用場景上出現(xiàn)了結合點,例如使用DQN實現(xiàn)AI自動玩FlappyBird。強化學習技術目前仍面臨訓練環(huán)境與計算能力的瓶頸,相信隨著科技的進一步發(fā)展,在未來十年它一定會成為人工智能領域的核心技術之一。本課程通過理論與案例實踐相結合的方法,讓學習者可以從最專業(yè)的角度來接觸強化學習,學會使用這種先進的人工智能技術來應用于實際工作和學習中。
主辦單位:北京市計算中心有限公司
協(xié)辦單位:
北京市基因測序與功能分析工程技術研究中心
云計算關鍵技術與應用北京市重點實驗室
工業(yè)和信息化人才培養(yǎng)工程培訓基地
北京市大數(shù)據(jù)教學實踐基地
舉 辦 地:北京市海淀區(qū)豐賢中路7號北科產(chǎn)業(yè)3號樓
課程安排:2022年5月6日-7日(周五–周六) 上午9:30-11:30 ?下午13:30-17:00
時間 | 主題 | 授課內容 | 備注 |
第一天 上午 |
python入門 | 1、Python基礎 | 理論 |
強化學習入門 | 2、強化學習基本概念 3、強化學習與其他機器學習的關系 4、Gym實驗環(huán)境基礎知識 |
理論 | |
第一天 下午 |
強化學習算法入門 | 5、馬爾可夫決策過程 6、動態(tài)規(guī)劃 7、蒙特卡洛方法 8、時序差分 |
理論+ 實操 |
第二天 上午 |
強化學習算法進階 | 9、值函數(shù)逼近(DQN算法) 10、隨機策略梯度(REINFORCE算法) 11、確定性策略梯度(DDPG算法) 12、AC算法及變種 |
理論+ 實操 |
第二天 下午 |
強化學習綜合實踐 | 13、博弈強化學習 14、蒙特卡洛樹搜索 15、AlphaGo基本原理 16、AlphaGo?Zero原理 |
理論+ 實操 |
注:內容以實際發(fā)生為準;若調,會提前通知。
【報名費用】
注冊費:2800元/人(含當期聽課費、資料費、證書費、考試費(如有))。培訓期間,食宿自理。
提供當期視頻回放以供復習使用(羽林學院平臺)。
開具增值稅發(fā)票,提供蓋章通知、結業(yè)證書等相關材料。
【報名優(yōu)惠政策】
1、3人以上團體報名每人可減少300元;
2、4+1團報,可免費贈送一個名額;
3、上面優(yōu)惠政策不能同時享受,只能享受其中一種;
老學員參加及推薦學員參加均可額外優(yōu)惠200元。
培訓以收到學員培訓費為成功報名,培訓座位按收到費用先后順序安排。
【付費方式】
現(xiàn)金、支票、銀行轉賬、銀行匯款、現(xiàn)場刷卡
單位全稱:北京市計算中心有限公司
賬號:0200151819100023937
開戶銀行:中國工商銀行股份有限公司北京永豐支行
(匯款信息備注:“生物計算——您的姓名”,個人匯款請備注單位名稱)
注:款項支出后,請?zhí)峁└犊罨貓?zhí)給工作人員,方便核實到賬、開具發(fā)票。
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