2022年11月1-4日·人工智能技術在醫(yī)藥健康領域中的應用研討班

3年前發(fā)布在 培訓班

人工智能是利用計算機來模擬人類智能行為及其規(guī)律的一門技術，其主要任務是通過大量數(shù)據(jù)進行建模，進而實現(xiàn)某些近似人類智能行為的系統(tǒng)。由于人工智能是模擬人類智能解決問題的方法，在幾乎所有學科領域都越來越普遍地用到各種人工智能技術。近年來，人工智能經(jīng)歷了從爆發(fā)到寒冬再到極速發(fā)展的歷程，伴隨著深度學習、機器學習等人工智能技術的提升，結(jié)合醫(yī)藥健康、生物醫(yī)學等各領域的發(fā)展，人工智能成為了這一時代技術發(fā)展的新趨勢。

本課程將圍繞人工智能技術開始，拓展到神經(jīng)網(wǎng)絡的理論基礎以及具體的訓練以及評價方法，在讓學員掌握人工智能的基本概念、原理及算法的基礎上，結(jié)合醫(yī)藥健康領域的數(shù)據(jù)進行建模，進而為醫(yī)藥健康行業(yè)提供支撐。

授課對象：

1、醫(yī)藥健康、生物醫(yī)學、信息化或其他行業(yè)從業(yè)人員

2、其他對人工智能、數(shù)據(jù)分析感興趣的人員

學員基礎：

熟悉自身所處行業(yè)的數(shù)據(jù)
了解基礎的數(shù)學概念、熟練使用電腦

主辦單位：北京市計算中心有限公司

協(xié)辦單位：

北京市基因測序與功能分析工程技術研究中心

云計算關鍵技術與應用北京市重點實驗室

工業(yè)和信息化人才培養(yǎng)工程培訓基地

北京市大數(shù)據(jù)教學實踐基地

支持單位：肽度TIMEDOO

舉辦地：北京市海淀區(qū)豐賢中路7號北科產(chǎn)業(yè)3號樓

課程安排：2022年11月1-4日（周二-周五）?上午9:30-11:30 下午13:30-16:30

日期	主題	內(nèi)容	備注
第一天	AI醫(yī)療概論	1.?AI技術的理論基礎、歷史概述 2.?AI技術在醫(yī)藥健康中的應用 3.?機器學習與深度學習的基本思想與方法工具 4.?AI醫(yī)療實踐的環(huán)境準備、軟件安裝調(diào)試	理論+ 上機
第一天	Python入門	5.?Python基本語法 6.?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：列表、元組、字符串、字典、集合 7.?控制語句：判斷、循環(huán)、迭代 8.?文件操作：讀取、輸出 9.?函數(shù)與庫：標準庫、自定義、統(tǒng)計、繪圖 10.?醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析與應用示范練習	上機
第二天	機器學習理論基礎	11.?機器學習理論與方法綜述 12.?機器學習算法應用與建模 13.?機器學習的模型評價 14.?醫(yī)藥健康行業(yè)的數(shù)據(jù)理解與準備知識 15.?醫(yī)藥健康行業(yè)的數(shù)據(jù)特點	理論
第二天	深度學習理論基礎	16.?深度學習技術簡介 17.?圖像處理入門 18.?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN算法原理概述 19.?主流深度學習框架 20.?深度學習在醫(yī)學圖像識別中的應用	理論+ 上機
第三天	基于Tensorflow的醫(yī)學圖像識別	21.?Tensorflow入門與基礎語言 22.?損失函數(shù)與梯度下降法 23.?構(gòu)建優(yōu)化器 24.?TensorFlow可視化工具 25.?醫(yī)學圖像中的機器讀片實現(xiàn)	上機
第三天	GPU高性能計算入門及上機實戰(zhàn)	26.?高性能計算理論基礎 27.?Linux常用命令使用和上機操作 28.?Linux環(huán)境下軟件安裝	理論+ 上機
第四天	GPU高性能計算入門及上機實戰(zhàn)	29.?GPU加速技術 30.?tensorflow-gpu與應用 31.?基于高性能計算的模型訓練	理論+ 上機
第四天	人工智能平臺與課程答疑	32.?醫(yī)療人工智能平臺設計與應用 33.?具體問題討論和答疑，可以結(jié)合自身數(shù)據(jù)和分析需求，進行項目設計與討論	理論