2024年11月12日,北大第三醫(yī)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究中心毛鳳彪研究員、生殖醫(yī)學(xué)中心趙曉璐副研究員團(tuán)隊(duì)與北京大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院李開(kāi)龍副研究員聯(lián)合在Nucleic Acids Research(《核酸研究》IF:16.6)雜志上在線(xiàn)發(fā)表題為《CRISPRepi: CRISPR表觀基因組編輯的多組學(xué)圖譜》(“CRISPRepi: a multi-omic atlas for CRISPR-based epigenome editing”)的研究論文。

北大第三醫(yī)院毛鳳彪趙曉璐、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院李開(kāi)龍團(tuán)隊(duì)在《核酸研究》上發(fā)表最新研究成果-肽度TIMEDOO

論文截圖

研究團(tuán)隊(duì)整合了來(lái)自多種表觀基因組編輯系統(tǒng)的組學(xué)數(shù)據(jù),包括RNA-seq、ChIP-seq、Bisulfite-seq以及ATAC-seq等數(shù)據(jù),構(gòu)建了一個(gè)涵蓋人類(lèi)和小鼠等6個(gè)物種的多組學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)——CRISPRepi(點(diǎn)擊鏈接http://crisprepi.maolab.org/ ?或http://crisprepi.lilab-pkuhsc.org/ ,可免費(fèi)訪(fǎng)問(wèn)CRISPRepi數(shù)據(jù)庫(kù))。該數(shù)據(jù)庫(kù)聚焦于表觀基因組編輯多組學(xué)數(shù)據(jù)的收錄和整合,旨在幫助研究人員搜索和選擇最佳的編輯設(shè)計(jì),為評(píng)估基于CRISPR的表觀基因組編輯系統(tǒng)的編輯效率和脫靶效應(yīng)提供了一個(gè)綜合的資源平臺(tái)。

表觀遺傳在基因表達(dá)調(diào)控中扮演著至關(guān)重要的角色,基于CRISPR的表觀基因組編輯技術(shù)(epigenome editing)可將CRISPR系統(tǒng)的靶向能力與表觀遺傳信息的重塑相結(jié)合,為研究人員提供了探索基因表達(dá)調(diào)控機(jī)制的新途徑,因此在基因功能研究領(lǐng)域備受關(guān)注。選擇高效的編輯系統(tǒng)是表觀編輯的關(guān)鍵,然而,隨著各種編輯系統(tǒng)在不同物種和細(xì)胞類(lèi)型中的應(yīng)用日益廣泛,相關(guān)數(shù)據(jù)分散,科研人員難以獲取全面信息以評(píng)估不同編輯系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。除此之外,如何設(shè)計(jì)最佳的sgRNA用于功能研究也相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性。

CRISPRepi收集整合了6個(gè)物種的多種組學(xué)數(shù)據(jù),包括人類(lèi)、小鼠、擬南芥、黑腹果蠅、褐家鼠和大腸桿菌,共計(jì)671個(gè)精心整理的RNA-seq、ChIP-seq、Bisulfite-seq、CUT&Tag和ATAC-seq數(shù)據(jù)集,涉及87種細(xì)胞類(lèi)型、283個(gè)靶基因、74種表觀基因組編輯系統(tǒng)、5種Cas蛋白和35種效應(yīng)蛋白以及5962條sgRNA。CRISPRepi整合了用于分析編輯結(jié)果和評(píng)估脫靶效應(yīng)的工具,能夠分析編輯前后的基因表達(dá)變化,以及相應(yīng)表觀遺傳圖譜的改變。此外,CRISPRepi支持研究者在細(xì)胞/組織特異性背景下研究新設(shè)計(jì)的sgRNA序列的編輯潛力。

北大第三醫(yī)院毛鳳彪趙曉璐、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院李開(kāi)龍團(tuán)隊(duì)在《核酸研究》上發(fā)表最新研究成果-肽度TIMEDOO

CRISPRepi概覽

CRISPRepi為研究人員提供了表觀編輯前后轉(zhuǎn)錄組測(cè)序的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,包括基因表達(dá)定量、差異表達(dá)基因分析、差異表達(dá)基因的GO、KEGG富集分析結(jié)果以及GSEA分析,并通過(guò)可視化的圖表進(jìn)行了展示。此外,平臺(tái)還提供了表觀編輯前后樣本的表觀遺傳修飾的組學(xué)數(shù)據(jù)如甲基化測(cè)序、染色質(zhì)免疫共沉淀測(cè)序和染色質(zhì)可及性測(cè)序數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,主要包括差異區(qū)域鑒定和脫靶評(píng)估。差異區(qū)域和表觀遺傳圖譜通過(guò)JBrowse進(jìn)行可視化展示,方便用戶(hù)直接查看編輯效率。用戶(hù)在主頁(yè)可以通過(guò)靶基因、編輯系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集編號(hào)進(jìn)行快速搜索,還可以通過(guò)限定相同細(xì)胞類(lèi)型和相同靶基因等比較不同編輯系統(tǒng)的編輯效應(yīng),從而幫助選擇適合自己的編輯系統(tǒng)和sgRNA。

CRISPRepi數(shù)據(jù)庫(kù)的建立旨在解決表觀基因組編輯數(shù)據(jù)分散的問(wèn)題,為科研人員提供一個(gè)強(qiáng)大而便捷的工具,有助于深入了解不同編輯系統(tǒng)的效果,優(yōu)化sgRNA設(shè)計(jì),評(píng)估脫靶效應(yīng),推動(dòng)表觀基因組編輯技術(shù)在基因功能研究和疾病治療等領(lǐng)域的應(yīng)用。

未來(lái),研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)集覆蓋范圍并整合先進(jìn)的分析工具,同時(shí)探索與其他生物信息算法的集成,以不斷提升數(shù)據(jù)庫(kù)的功能和實(shí)用性。

李開(kāi)龍、毛鳳彪和趙曉璐為該論文的共同通訊作者。北京大學(xué)第三醫(yī)院博士后史雷勝、中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院李莎莎副研究員、北京大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院2020級(jí)八年制本科生朱榮祎、中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院魯晨陽(yáng)副研究員為論文的并列第一作者。此項(xiàng)目由國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、北京市科技新星計(jì)劃、北京市自然科學(xué)基金、北京大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)+X青年專(zhuān)項(xiàng)、北京大學(xué)第三醫(yī)院臨床重點(diǎn)項(xiàng)目(人才引進(jìn))及國(guó)家資助博士后研究人員計(jì)劃等資助。

北醫(yī)三院毛鳳彪/趙曉璐團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期致力于腫瘤發(fā)生和細(xì)胞發(fā)育的表觀調(diào)控機(jī)制研究,近五年,在Nucleic Acids Research、Signal Transduction and Targeted TherapyGenes & Development、Cell Reports、Briefings in Bioinformatics等國(guó)內(nèi)外知名期刊發(fā)表相關(guān)SCI論文20余篇。

來(lái)源: 北大第三醫(yī)院