近日,國內(nèi)醫(yī)學影像AI研發(fā)和應用領域的「基建者」與「生態(tài)賦能者」——海影禾醫(yī)脈智能科技有限公司(以下簡稱“影禾醫(yī)脈”)成功完成超億元A輪融資。本輪融資由專注于數(shù)字醫(yī)療技術領域的遠毅資本領投,鼎潤佳德、科智創(chuàng)安等基金戰(zhàn)略加持,為影禾醫(yī)脈在醫(yī)學影像AI領域產(chǎn)業(yè)布局注入了強大動力。此外,老股東在本輪持續(xù)加碼,進一步凸顯資本市場對影禾醫(yī)脈的高度認可。本輪融資后,影禾醫(yī)脈將持續(xù)加速“影禾覓芽??”醫(yī)學影像基座模型的迭代、醫(yī)學影像AI生態(tài)的產(chǎn)業(yè)化布局及人才團隊的構建。影禾醫(yī)脈由一脈陽光孵化、數(shù)位中國醫(yī)學影像領域的權威專家攜手創(chuàng)立,秉持“深耕鑄就專業(yè),數(shù)智賦能影像”的核心理念。2023年10月,影禾醫(yī)脈煥新出發(fā),精準布局北京、上海、西安、武漢、南昌等核心區(qū)域為戰(zhàn)略支點,矢志以人工智能技術深度賦能傳統(tǒng)醫(yī)學影像,以期大幅提升醫(yī)學影像服務的效能與品質(zhì)。公司傾力打造業(yè)界領先的影像全鏈條智能化AI解決方案以及影像數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,旨在全方位提升醫(yī)生與管理者的工作效能,更為整個醫(yī)療行業(yè)的智能化、高效化、系統(tǒng)化轉型注入強大動力,為構筑面向未來的智慧型醫(yī)學影像AI生態(tài)系統(tǒng)奠定堅實基礎。

技術破局:從「工具」到「基建」的范式革命

? ? ? 傳統(tǒng)醫(yī)學影像AI多以單病種輔助工具形態(tài)存在,為突破了這一局限,影禾醫(yī)脈自主研發(fā)了“影禾覓芽?”醫(yī)學影像基座模型,打破傳統(tǒng)單病種思路,首創(chuàng)“檢查項目為單元”的研發(fā)模式,將CT、MR、X線等多模態(tài)數(shù)據(jù)深度融合,實現(xiàn)從影像采集到結構化報告生成的無縫銜接。該模型在特征提取、泛化能力上具有明顯優(yōu)勢,實現(xiàn)小樣本訓練下10-20%的準確性提升,下游模型在多個解剖部位上都呈現(xiàn)出良好的分割性能,平均Dice值達到0.9,為臨床提供了更精準的決策支持。圍繞這一核心技術,影禾醫(yī)脈打造了四大核心產(chǎn)品:覆蓋全場景的智慧影像系統(tǒng)MIIA-iSpacs、實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的MIIA-iData、賦能科研創(chuàng)新的MIIA-iResearch,以及支持AI工具快速部署、智能調(diào)用的MIIA-AI。這些智慧平臺不僅重構了醫(yī)院影像科室的工作流程,更構建起開放共享的智能生態(tài)。

影禾醫(yī)脈完成A輪融資,開啟醫(yī)學影像AI 2.0新紀元-肽度TIMEDOO

業(yè)務深耕:從單點突破到生態(tài)賦能

? ? ? 當前,人工智能技術正深刻重塑醫(yī)療行業(yè)格局。國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出,要加速AI在醫(yī)療健康領域的場景創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化應用。醫(yī)學影像作為臨床診斷的核心依據(jù),其智能化水平直接關系到診療效率和精準度。然而,我國醫(yī)學影像領域仍面臨三大挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)標準化程度低、基層影像能力薄弱、影像能力在醫(yī)療體系的價值發(fā)揮嚴重不足。影禾醫(yī)脈以生態(tài)合作為突破口:與華西醫(yī)院、首都天壇醫(yī)院等頂級醫(yī)院開展科研聯(lián)動,基于臨床真實場景梳理數(shù)據(jù),打通科室數(shù)據(jù)壁壘,針對性開發(fā)多場景AI工具,破解 “單一病種產(chǎn)品” 困局;攜手聯(lián)仁健康、人衛(wèi)研究院等行業(yè)頂尖機構共建國家級醫(yī)學影像數(shù)據(jù)平臺,對海量非結構化影像數(shù)據(jù)進行結構化治理,讓 “沉睡數(shù)據(jù)” 轉化為可用生產(chǎn)要素;聯(lián)合華為云,借助其算力優(yōu)勢優(yōu)化AI模型訓練流程,降低訓練成本、提升效率,強化數(shù)據(jù)結構化處理能力,突破技術端 “處理過載、訓練低效” 的難題。更與螞蟻逸康展開深度合作,依托其平臺資源拓展醫(yī)療場景,推動AI工具在醫(yī)療機構級用戶側的普及應用,加速優(yōu)質(zhì)醫(yī)療影像服務落地,進一步構建起 “數(shù)據(jù) – 技術 – 應用” 的閉環(huán)生態(tài)。

革新之路:從臨床痛點到行業(yè)顛覆

? ? ? 影禾醫(yī)脈創(chuàng)始人王世和曾是三甲醫(yī)院醫(yī)生,在臨床以及創(chuàng)業(yè)實踐中對于醫(yī)學影像有著深刻的思考和洞察:傳統(tǒng)AI工具的碎片化、數(shù)據(jù)孤島的普遍存在,以及基層影像診斷能力的薄弱,成為制約行業(yè)發(fā)展的核心瓶頸。自2023年重組以來,公司以“醫(yī)生主導、技術驅(qū)動”為路徑,歷經(jīng)兩年打磨,從構建MIIA技術框架到完成種子輪驗證,再到2024年天使輪、2025年A輪融資落地,始終圍繞“讓數(shù)據(jù)成為新基建,讓醫(yī)生成為AI創(chuàng)造者”的理念推進。2025年1月,“影禾覓芽”醫(yī)學影像L0基座模型在北京重磅發(fā)布,基于報告級學習框架與行業(yè)領先的小樣本泛化能力,該模型在國際權威數(shù)據(jù)集上多項指標超越國際水平,標志著醫(yī)學影像AI從輔助工具向核心生產(chǎn)力的質(zhì)變。正如影禾醫(yī)脈一直堅持的觀點:AI不是替代醫(yī)生,而是讓醫(yī)生更強大。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與AI普惠化的浪潮中,影禾醫(yī)脈正以“基座模型+開放生態(tài)”重塑醫(yī)學影像的生產(chǎn)力關系,為精準醫(yī)療時代書寫新的范式。

來源:影禾醫(yī)脈