在生命科學領(lǐng)域，單細胞測序技術(shù)就像一把“精密手術(shù)刀”，讓科學家得以剖析每個細胞的分子特征，為深入理解生命的復雜性提供獨特視角。然而，現(xiàn)有的單細胞測序技術(shù)的局限性往往需要科學家做出取舍：要么漏掉某些細胞，要么抓不住細胞形態(tài)。這便導致在應對一些復雜研究場景時，現(xiàn)有技術(shù)就如同“盲人摸象”般看不到細胞所處環(huán)境的全貌信息。

北京時間8月22日，華大生命科學研究院牽頭建設(shè)的基因組多維解析技術(shù)全國重點實驗室（簡稱“實驗室”）聯(lián)合多家機構(gòu)，在國際頂級學術(shù)期刊《科學》（Science）發(fā)布全球領(lǐng)先的細胞組學技術(shù)Stereo-cell，顛覆性實現(xiàn)多模態(tài)整合、原位動態(tài)捕捉、極限樣本兼容、百萬級通量等技術(shù)突破，徹底打破了傳統(tǒng)單細胞測序技術(shù)局限。該技術(shù)的發(fā)布標志著中國在細胞組學技術(shù)領(lǐng)域取得原創(chuàng)性引領(lǐng)成果，推動單細胞測序擺脫往往只能獲取單一分子層面信息的“平面解析”模式，邁向兼顧多模態(tài)信息具備“立體洞察”能力的脫“單”時代，將為規(guī)?；_展細胞病理、發(fā)育與衰老、免疫與疾病、動植物遺傳與進化等前沿研究提供強有力的支撐。

基于Stereo-cell技術(shù)平臺，實驗室聯(lián)合18家機構(gòu)共同成立“百億細胞聯(lián)盟（10 Billion Cells Alliance, 10BC）”。該聯(lián)盟旨在繪制細胞圖譜，構(gòu)建虛擬細胞，深度解碼生命底層規(guī)律，推動生命科學實現(xiàn)從生物數(shù)據(jù)儲備到智能技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)革新。Stereo-cell成果發(fā)布會上，華大集團董事長、聯(lián)合創(chuàng)始人汪建表示，“新的技術(shù)突破會帶來新的科學發(fā)現(xiàn)。我們希望用這個技術(shù)服務(wù)更多人群，不光在中國，也要在國際上產(chǎn)生更多的影響。”

華大集團董事長、聯(lián)合創(chuàng)始人汪建視頻致辭

Stereo-cell基于高密度DNA納米球（DNB）陣列芯片，在無需依賴特定設(shè)備進行細胞分隔封裝的情況下，直接對細胞進行原位捕獲和轉(zhuǎn)錄組測序，實現(xiàn)從百個至百萬個量級細胞的無偏捕獲，同步解析細胞的轉(zhuǎn)錄、蛋白信號與形態(tài)學信息，并兼容原位培養(yǎng)、異形細胞等特殊需求，推動單細胞組學技術(shù)進入高通量、多維度、可操控的新發(fā)展階段。

Stereo-cell技術(shù)特點總結(jié)

突破一

無差別精準捕獲：從“漏網(wǎng)之魚”到“納米級捕手”

目前單細胞研究領(lǐng)域最主流的技術(shù)之一是基于液滴微流控的高通量單細胞測序技術(shù)。但微流控通道對不同細胞的捕獲偏好不同，容易“偏心”某些細胞類型，還可能丟失細胞形態(tài)等關(guān)鍵信息。

Stereo-cell的核心是高密度DNA納米球陣列，直徑僅220nm的小球以500nm的間距密集排列在芯片上，就像一批納米級別的“捕手”，直接通過靜電吸附即可捕獲細胞，避免了傳統(tǒng)方法中因物理限制導致的細胞丟失或變形問題。

此外，通過結(jié)合顯微成像及空間定位，Stereo-cell對每一個細胞做了一次“CT掃描”和“GPS定位”，能在一張密密麻麻的細胞“集體照”中精準識別每個細胞，可以避免因多個細胞重疊或背景雜亂導致的誤判。研究顯示，Stereo-cell生成的單細胞基因表達譜與傳統(tǒng)平臺獲得的數(shù)據(jù)高度一致，且細胞類型比例更契合真實情況。

Stereo-cell基于DNA納米球芯片建立實驗流程，實現(xiàn)寬幅細胞投入通量

更重要的是，Stereo-cell支持從0.5cm×0.5cm至6cm×6cm的不同尺寸芯片規(guī)格，可以實現(xiàn)從百個到百萬個量級細胞投入的超寬通量范圍，且能夠在一次實驗中從大規(guī)模樣本中識別出稀有細胞亞群，即便占比僅0.05%的稀有細胞也能被精準找到，真正實現(xiàn)“大海撈針”。同時，Stereo-cell芯片最大尺寸可達13cm×13cm，使其具備更大細胞通量潛能。這些結(jié)果證實，Stereo-cell已然成為一位“納米級高精準捕手”，能夠在寬幅細胞投入通量下，無偏好地對所有細胞類型實現(xiàn)精準而高效的轉(zhuǎn)錄本捕獲。

突破二

單次實驗整合多模態(tài)：給細胞拍一幅“立體照片”

對于識別出的細胞，能不能既掌握它的外形特征，又清楚它是什么類型，還了解它有哪些功能？

通過整合熒光染色和抗體標記技術(shù)，Stereo-cell使得同時捕獲細胞形態(tài)、轉(zhuǎn)錄本和細胞表面蛋白成為可能，相當于給細胞拍了一張“多模態(tài)立體照片”，在識別細胞類型的同時捕捉其功能狀態(tài)。這不僅幫助研究人員揭示了不同免疫細胞的活化狀態(tài)，還找到了僅靠RNA分析無法識別的表型差異。

“一次實驗就能捕獲百萬數(shù)量細胞，并且獲取形態(tài)、轉(zhuǎn)錄和蛋白特征，實現(xiàn)更深度地解析細胞的病理狀態(tài)?！蔽恼鹿餐谝蛔髡摺⑷A大生命科學研究院劉傳宇研究員表示，“毋庸置疑，Stereo-cell是單細胞組學邁向臨床細胞組學的里程碑，有望在疾病機制研究和臨床轉(zhuǎn)化中發(fā)揮巨大潛力。”

Stereo-cell通過整合熒光染色和抗體標記技術(shù)實現(xiàn)多模態(tài)捕獲

突破三

原位動態(tài)監(jiān)測：細胞變化的“實時直播”

Stereo-cell支持細胞直接在芯片上培養(yǎng)，實現(xiàn)原位動態(tài)測序，捕捉基因轉(zhuǎn)錄活性變化，并保留空間位置及時序變化信息。

例如，在芯片上培養(yǎng)成纖維細胞的研究中，Stereo-cell不僅捕獲了細胞遷移和纖維化過程中的基因表達變化，還解析了細胞外囊泡的時空分布規(guī)律，以及真實物理接觸細胞間的互作信號。這為理解細胞間通訊打開了全新視角，極大擴展了單細胞測序研究的邊界，如應用于大規(guī)模藥物篩選和小分子擾動實驗等。

Stereo-cell可實現(xiàn)培養(yǎng)細胞的原位測序

突破四

兼容極限樣本：“無損解析”微結(jié)構(gòu)與大細胞

對于傳統(tǒng)技術(shù)難以處理的復雜結(jié)構(gòu)和大細胞，Stereo-cell也展現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢。例如，在骨骼肌纖維研究中，Stereo-cell能精準區(qū)分不同功能區(qū)域的基因表達，揭示肌纖維的空間異質(zhì)性；在卵細胞研究中，Stereo-cell可高通量地原位捕獲719個卵母細胞，繪制其從生長到成熟過程中的基因表達變化、染色質(zhì)形態(tài)動態(tài)和RNA亞細胞空間分布等。

Stereo-cell可精準解析卵母細胞等大細胞的胞內(nèi)調(diào)控

Stereo-cell的誕生，不僅首次擺脫了傳統(tǒng)液滴分隔與微流控技術(shù)的限制，讓科學家能在納米尺度上看到細胞的“故事”，更是中國科學家為解析生命密碼打造的新“鑰匙”，將為生命科學和醫(yī)學帶來革命性的突破。

復旦大學附屬中山醫(yī)院呼吸首席科學家、上海市臨床生物信息學研究所所長王向東教授表示：“從臨床的角度來看，Stereo-cell技術(shù)為我們開創(chuàng)了臨床分子醫(yī)學的一個新途徑，會幫助我們?yōu)椴∪颂峁└玫姆?wù)?！蹦壳埃?lián)合復旦大學中山醫(yī)院、上海同濟醫(yī)院、河南省人民醫(yī)院等六家醫(yī)院的專家，組成Stereo-cell臨床小組，基于Stereo-cell前沿技術(shù)開展臨床單細胞技術(shù)轉(zhuǎn)化的項目，希望能為病人提供更多維度、更多層面臨床檢測和治療。

浙江大學生命科學研究院阮一駿教授表示：“Stereo-cell是一項開創(chuàng)性的技術(shù)。它將我們的想象完全打開了，讓我們可以去探尋每個人體細胞在生命過程中起到了什么功能，發(fā)生了什么變化，以及在什么情況下開始病變。未來，它在醫(yī)學臨床領(lǐng)域?qū)袩o限的應用前景，期待大家共同推動單細胞技術(shù)從百億級走向萬億級水平，讓我們可以真正全面解析人體每個細胞的命運?！?/p>

正如文章共同通訊作者、基因組多維解析技術(shù)全國重點實驗室主任、華大集團首席研究員徐訊所言：“Stereo-cell不僅是技術(shù)平臺，更是新一代生命數(shù)據(jù)引擎。而基于此平臺發(fā)起的百億細胞聯(lián)盟，將構(gòu)建包括生命圖譜、疾病圖譜和擾動響應圖譜在內(nèi)的‘三大細胞宇宙數(shù)據(jù)庫’。我們歡迎全球科研團隊共建共享，共同推動細胞AI大模型與虛擬細胞系統(tǒng)研發(fā)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到診療的系統(tǒng)性躍遷?！?/p>

基因組多維解析技術(shù)全國重點實驗室徐訊研究員、陳奧研究員、劉龍奇研究員為論文共同通訊作者，廖莎研究員、周小熙博士、劉傳宇研究員、劉暢副研究員、郝世杰博士、羅紅玉為該論文共同第一作者。該成果獲得了國家重點研發(fā)計劃前沿生物技術(shù)專項、科技創(chuàng)新2030-腦科學與類腦研究、國家重點研發(fā)計劃合成生物學專項、廣東省基金委省企聯(lián)合基金、深圳市優(yōu)秀青年項目、深圳市優(yōu)秀人才培養(yǎng)項目的資助，以及深圳市單細胞重點實驗室、深圳市數(shù)字化細胞病理概念驗證中心、山西醫(yī)科大學-華大未來醫(yī)學聯(lián)合研究中心的支持。

編輯：李麗