文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)（Bibliometric analysis, BA）是一門專注于定量分析學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的學(xué)科，它幫助我們通過分析大量的學(xué)術(shù)論文和引用關(guān)系，揭示科研領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)、發(fā)展趨勢以及熱點(diǎn)話題。對于各個領(lǐng)域的研究者，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的核心目標(biāo)是幫助研究者更系統(tǒng)、更全面地理解目標(biāo)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，并通過文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來指導(dǎo)科研決策。大語言模型的時(shí)代是高效甄別學(xué)習(xí)資料質(zhì)量的時(shí)代！反向訓(xùn)練大語言模型是運(yùn)用ChatGPT、DeepSeek的關(guān)鍵，BA是綜合評價(jià)文獻(xiàn)資料最佳的工具手段！BA具有以下顯著優(yōu)勢：
1. 識別研究趨勢：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可以幫助大家快速發(fā)現(xiàn)某個領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，了解最受關(guān)注的研究方向和方法，從而為自己的研究和實(shí)踐提供參考。
2. 找到高影響力的研究方向：通過分析引用次數(shù)和文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可以幫助醫(yī)生識別哪些文獻(xiàn)對該領(lǐng)域的發(fā)展具有重要影響，有助于尋找有參考價(jià)值的權(quán)威研究，從而輔助設(shè)計(jì)課題申報(bào)。
3. 發(fā)現(xiàn)合作機(jī)會：通過分析不同作者、機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可以幫助研究者找到與自己研究方向相近的潛在合作伙伴或國際上的研究團(tuán)隊(duì)。
4. 學(xué)術(shù)成果積累：高質(zhì)量文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可以為研究者進(jìn)行快速的成果積累，助力課題申報(bào)、報(bào)獎評審、職稱晉升和學(xué)位授予。
ChatGPT和DeepSeek大家已不陌生，但是在特定任務(wù)中靈活運(yùn)用該工具需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)和理解。對于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的實(shí)施，ChatGPT和DeepSeek可以在多個環(huán)節(jié)提供強(qiáng)有力的輔助，尤其是當(dāng)研究人員、臨床醫(yī)生，面對大量文獻(xiàn)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)時(shí)，ChatGPT和DeepSeek可以幫助簡化流程并提高效率。ChatGPT和DeepSeek可以在以下幾個方面顯著提升文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)實(shí)施的效率，進(jìn)而推動在3天內(nèi)迅速完成文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的實(shí)施：
1. 文獻(xiàn)檢索與初步篩選
優(yōu)化檢索策略：幫助構(gòu)建合理的檢索詞或關(guān)鍵詞組合，提高文獻(xiàn)檢索的精準(zhǔn)度。
總結(jié)篩選標(biāo)準(zhǔn)：在大規(guī)模文獻(xiàn)中，ChatGPT和DeepSeek可以根據(jù)研究者的需求總結(jié)出初步篩選標(biāo)準(zhǔn)，提供篩選建議，幫助過濾掉無關(guān)文獻(xiàn)。
快速閱讀摘要與分類：通過快速總結(jié)文獻(xiàn)的摘要，ChatGPT和DeepSeek可以幫助研究者快速判斷哪些文獻(xiàn)最符合研究方向或目標(biāo)。
2. 撰寫分析報(bào)告
在完成文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析后，研究者通常需要撰寫報(bào)告或論文，解釋分析結(jié)果。ChatGPT和DeepSeek可以在以下方面提供幫助：
自動生成分析報(bào)告的初稿：根據(jù)分析結(jié)果，ChatGPT和DeepSeek可以幫助撰寫報(bào)告的初稿，尤其是描述數(shù)據(jù)分析的流程、方法和結(jié)果解釋部分。
圖表說明和格式化：ChatGPT和DeepSeek可以根據(jù)生成的圖譜，提供清晰的圖表說明和格式化建議，確保報(bào)告在邏輯上連貫且專業(yè)。
3. 跨學(xué)科分析與擴(kuò)展
文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)常常涉及跨學(xué)科的研究主題，ChatGPT和DeepSeek可以幫助整合多個學(xué)科的信息，進(jìn)行跨領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量分析：
關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析：幫助確定跨學(xué)科研究中常用的關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)不同領(lǐng)域的交叉點(diǎn)；
跨學(xué)科的熱點(diǎn)追蹤：協(xié)助分析跨領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，識別新興的交叉研究領(lǐng)域，比如在醫(yī)學(xué)和人工智能、納米技術(shù)等領(lǐng)域之間的交叉研究趨勢。
ChatGPT和DeepSeek聯(lián)合應(yīng)用與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)工具的結(jié)合，極大地提高了研究效率，特別是在需要處理大量信息和分析復(fù)雜文獻(xiàn)關(guān)系的研究過程中，ChatGPT和DeepSeek的支持尤為關(guān)鍵。有了大語言模型的加持，使成果實(shí)現(xiàn)變得更加高效！
近1年文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)國內(nèi)外熱點(diǎn)成果
綜合領(lǐng)域頂刊，IF=50.5，Nature. 2024 Aug;632(8027):966. doi: 10.1038/d41586-024-01672-7. PMID: 39164531
醫(yī)學(xué)領(lǐng)域頂刊，IF=93.6，BMJ. 2024 Jan 31:384:e077192. doi: 10.1136/bmj-2023-077192. ?PMID: 38296328
工程領(lǐng)域頂刊，IF=27.4，Adv Mater. 2024 Apr;36(15):e2308915. doi: 10.1002/adma.202308915. PMID: 38229552
環(huán)境領(lǐng)域頂刊，IF=10.3，Environ Int. 2024 Aug:190:108860. doi: 10.1016/j.envint.2024.108860. PMID: 38968830
材料領(lǐng)域頂刊，IF=15.8，ACS Nano. 2024 Mar 19;18(11):7711-7738. doi: 10.1021/acsnano.3c10458. PMID: 38427687
植物領(lǐng)域頂刊，IF=10.0，Plant Cell. 2023 Dec 21;36(1):10-13. doi: 10.1093/plcell/koad248. PMID: 37742058
綜合領(lǐng)域優(yōu)刊，IF=10.5，JAMA Netw Open，2024 Oct 1;7(10):e2439932. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.39932. PMID: 39412801
文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)+Deepseek與ChatGPT=3 天完成 1 篇 SCI-肽度TIMEDOO

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)快速實(shí)施【口袋指南】

課程設(shè)置：3 天（共計(jì) 6 個部分）
課程形式：線上、線下同步授課+現(xiàn)場指導(dǎo)+實(shí)踐+答疑（時(shí)間允許，建議到現(xiàn)場）
文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)+Deepseek與ChatGPT=3 天完成 1 篇 SCI-肽度TIMEDOO
課程安排 主要內(nèi)容
第一部分：Chatgpt & DeepSeek工具介紹 理論1：Chatgpt發(fā)展歷程及提示詞生成技巧5W1H

理論2：Chatgpt進(jìn)階——技能學(xué)習(xí)與分析

理論3：Chatgpt學(xué)習(xí)應(yīng)用——畢業(yè)答辯、PPT制作

理論4：Chatgpt語音擴(kuò)展——討論、外語訓(xùn)練

理論5：Chatgpt 4o 和OpenAI o3的聯(lián)系與差別

理論6：DeepSeek的介紹

理論7：DeepSeek和Chatgpt的比較

理論8：DeepSeek V3和Chatgpt 4o的任務(wù)領(lǐng)域及展示

理論9：DeepSeek R1和Chatgpt O3的任務(wù)領(lǐng)域及展示
第二部分：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的介紹 理論1.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的定義和意義

理論2.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)助力國家自然科學(xué)基金

理論3.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的常見類型

理論4.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)設(shè)計(jì)框架及要點(diǎn)

理論5.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的口袋指南
第三部分：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)文章撰寫 理論1：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)高效撰寫策略（基于ChatGPT & DeepSeek）

理論2：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)切入點(diǎn)尋找及設(shè)計(jì)（基于ChatGPT & DeepSeek）

理論3：Bibliometrix應(yīng)用和展示

操作4：基于ChatGPT的文章框架生成實(shí)操

操作5：Bibliometrix實(shí)操
第四部分：VOSviewer軟件應(yīng)用教學(xué) 理論1. VOSviewer應(yīng)用和展示

理論2. 基于VOSviewer的數(shù)據(jù)可視化

理論3. 文章用圖的制作與美化

理論4. 基于ChatGPT的圖注撰寫和總結(jié)

操作5. VOSviewer現(xiàn)場實(shí)操
第五部分：CiteSpace軟件應(yīng)用教學(xué) 理論1. CiteSpace應(yīng)用和展示

理論2. 基于CiteSpace的數(shù)據(jù)可視化

理論3. CiteSpace特征化圖片介紹

理論4. 基于ChatGPT的圖片解讀

操作5. CiteSpace實(shí)操
第六部分：國家自然基金項(xiàng)目申請書的強(qiáng)化集中營 理論1. 國家自然基金申報(bào)要點(diǎn)與策略

理論2. 會評材料的負(fù)面?zhèn)渥?/p>

理論3. 課題中標(biāo)的基本條件

理論4. 國家自然基金申報(bào)常見問題剖析

操作5. 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)助力標(biāo)書質(zhì)量的提升（基于ChatGPT & DeepSeek）
第七部分：SCI論文撰寫與實(shí)踐 操作1.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)實(shí)施

操作2.潤色修改（基于ChatGPT & DeepSeek）

操作3.投稿選刊

“1對1”答疑與指導(dǎo)
第八部分：討論與答疑 1、相關(guān)學(xué)習(xí)資料分享與拷貝（圖書推薦、在線課程推薦等）

2、建立微信群，便于后期的討論與答疑
培訓(xùn)時(shí)間、方式：
2025年11月07日—11月09日 ?北京現(xiàn)場 + 線上直播 培訓(xùn)三天
注：現(xiàn)場及線上直播同步進(jìn)行，可根據(jù)自己情況選擇報(bào)名線上或線下課程。
收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：
A類：收費(fèi)3900元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、A類證書費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）
B類：收費(fèi)5800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類證書費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）
注：本期培訓(xùn)由中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司及北京富卓佰揚(yáng)科技有限公司收取費(fèi)用并開具發(fā)票，可事先開發(fā)票，后公對公轉(zhuǎn)賬；可開培訓(xùn)費(fèi)、會議費(fèi)、會議注冊費(fèi)、資料費(fèi)、技術(shù)服務(wù)費(fèi)、檢測費(fèi)、測試費(fèi)等，本次線下會議差旅費(fèi)，食宿費(fèi)自理。
頒發(fā)證書：
A類：中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司頒發(fā)的電子結(jié)業(yè)證書；?
B類：可獲得工業(yè)和信息化部所屬的黨政機(jī)關(guān)：工業(yè)和信息化部人才交流中心(正局級)頒發(fā)的《數(shù)據(jù)分析工程師》證書，該證書可證明學(xué)員具備熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的能力，企業(yè)招投標(biāo)、事業(yè)單位晉升定級、崗位賦能的重要依據(jù)。
優(yōu)惠政策：
1、學(xué)生憑學(xué)生證優(yōu)惠300元；
2、2人以上(含)團(tuán)體報(bào)名每人可減少200元；
3、3人以上(含)團(tuán)體報(bào)名每人可減少300元；
4、4人以上(含)團(tuán)體報(bào)名每人可減少400元；
5、5人以上(含)團(tuán)體報(bào)名，另外贈送一個名額；
6、以上優(yōu)惠政策不能同時(shí)享受，只能享受其中一種。

如需具體的培訓(xùn)通知，請聯(lián)系我們獲取。

聯(lián)系人：vico老師 ?

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)+Deepseek與ChatGPT=3 天完成 1 篇 SCI-肽度TIMEDOO