隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長，如何對海量圖像進行高效的分類和檢索成了一項新的挑戰(zhàn)。圖像分類是圖像檢索、物體檢測和識別等應(yīng)用的基礎(chǔ)，也是模式識別和機器學(xué)習(xí)中的研究熱點。

深度學(xué)習(xí)是一種對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的方法，起源于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本課程介紹了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)處理圖像的主要內(nèi)容。包括圖像數(shù)據(jù)理解與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門、圖像分類、目標(biāo)檢測與圖像分割。課程中提供了大量的案例以供學(xué)員參考。

主辦單位：北京市計算中心有限公司

協(xié)辦單位：

北京市基因測序與功能分析工程技術(shù)研究中心

云計算關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用北京市重點實驗室

工業(yè)和信息化人才培養(yǎng)工程培訓(xùn)基地

北京市大數(shù)據(jù)教學(xué)實踐基地

舉 辦 地：北京市海淀區(qū)豐賢中路7號北科產(chǎn)業(yè)3號樓

課程安排：2022年3月17-18日（周四–周五）上午9:30-11:30 ??下午13:30-17:00

時間 主題 授課內(nèi)容 備注
第一天
上午		 python入門 1、python程序語言、Anaconda環(huán)境準(zhǔn)備
2、python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、語法回顧
3、函數(shù)編寫與類的定義
4、pytorch環(huán)境安裝		 理論+
實操
第一天
上午		 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門 5、單層感知機
6、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7、誤差后迭代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（卷積、池化、dropout等的介紹）
9、經(jīng)典深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：LeNet，AlexNet，VGG16，GoogleNet，ResNet等		 理論+
實操
第一天
上午		 圖像識別任務(wù)分析與實戰(zhàn) 10、圖像分類
11、目標(biāo)檢測
12、實例分割
13、語義分割
14、選取示例實戰(zhàn)（單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或線性回歸問題）		 理論+
實操
第一天
下午		 pytorch使用 15、Tensor以及相關(guān)的函數(shù)
16、Autograd機制以及相關(guān)函數(shù)
17、Torch.nn庫		 理論+
實操
第一天
下午		 基于Pytorch框架圖像分類 18、VGG網(wǎng)絡(luò)介紹
19、數(shù)據(jù)處理（讀取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)亂序、擴增）
20、模型設(shè)計（網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、損失函數(shù)、模型訓(xùn)練過程、評估、存儲）
21、訓(xùn)練配置（學(xué)習(xí)率、優(yōu)化算法、過擬合和欠擬合、計算機資源配置）
22、訓(xùn)練過程（評價指標(biāo)、可視化）
23、模型保存		 理論+
實操
第一天
下午		 ResNet詳解 24、殘差網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念
25、ResNet-50結(jié)構(gòu)
26、本機配置計算試驗
27、優(yōu)化思想和優(yōu)化方法		 理論+
實操
第一天
下午		 Cuda與cudnn安裝配置 28、顯卡配置及GPU加速原理
29、Cuda安裝
30、Cudnn安裝
31、Pytorch開啟cuda加速api		 理論+
實操
第二天
上午		 目標(biāo)檢測 32、目標(biāo)檢測算法綜述
33、Pascal VOC數(shù)據(jù)集介紹
34、Labelme、labelImg標(biāo)注軟件介紹與使用		 理論+
實操
第二天
上午		 基于pytorch目標(biāo)檢測-Faster RCNN 35、以Faster RCNN為例訓(xùn)練
36、數(shù)據(jù)讀取和預(yù)處理
37、Faster RCNN模型設(shè)計思想
38、基本概念（邊界框，錨框，交并比）
39、兩階段Anchor-Based方法
40、預(yù)訓(xùn)練模型
41、模型優(yōu)化策略		 理論+
實操
第二天
上午		 基于pytorch目標(biāo)檢測-YOLOv3 42、YOLOv3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
43、YOLOv3檢測流程
44、YOLOv3訓(xùn)練、預(yù)測、評估
45、實戰(zhàn)講解		 理論+
實操
第二天
下午		 圖像分割 46、圖像分割簡介
47、算法簡介：FCN，U-Net，PSPNet，Deeplab
48、圖像分割應(yīng)用場景		 理論+
實操
第二天
下午		 U-net網(wǎng)絡(luò) 49、U-net網(wǎng)絡(luò)設(shè)計思想
50、構(gòu)建U-net網(wǎng)絡(luò)
51、模型可視化
52、評估指標(biāo)與損失函數(shù)
53、算法優(yōu)化和調(diào)參
54、醫(yī)療影像實戰(zhàn)		 理論+
實操
第二天
下午		 Deeplab系列算法詳解 55、DilatedConv原理和細(xì)節(jié)
56、ASPP模塊解析
57、Dilated Backbone
58、Deeplab V3詳解
59、Deeplab V3實戰(zhàn)
60、tensorflow、keras等框架的介紹		 理論+
實操

注：課程以實際發(fā)生為準(zhǔn)；若調(diào)，會提前通知。

【報名費用】

注冊費：2800元/人（含當(dāng)期聽課費、資料費、證書費、考試費（如有））。培訓(xùn)期間，食宿自理。

提供當(dāng)期視頻回放以供復(fù)習(xí)使用（羽林學(xué)院平臺）。

開具增值稅發(fā)票，提供蓋章通知、結(jié)業(yè)證書等相關(guān)材料。

【報名優(yōu)惠政策】

1、3人以上團體報名每人可減少300元；

2、4+1團報，可免費贈送一個名額；

3、上面優(yōu)惠政策不能同時享受，只能享受其中一種；

老學(xué)員參加及推薦學(xué)員參加均可額外優(yōu)惠200元。

培訓(xùn)以收到學(xué)員培訓(xùn)費為成功報名，培訓(xùn)座位按收到費用先后順序安排。

【付費方式】

現(xiàn)金、支票、銀行轉(zhuǎn)賬、銀行匯款、現(xiàn)場刷卡

單位全稱：北京市計算中心有限公司

賬號：0200151819100023937

開戶銀行：中國工商銀行股份有限公司北京永豐支行

（匯款信息備注：“生物計算——您的姓名”,個人匯款請備注單位名稱）

注：款項支出后，請?zhí)峁└犊罨貓?zhí)給工作人員，方便核實到賬、開具發(fā)票。

【咨詢請聯(lián)系】

QQ號：659230635

微信號：vicolee2021