人工智能驅(qū)動(dòng)的臨床警報(bào)系統(tǒng)助力自殺風(fēng)險(xiǎn)篩查-肽度TIMEDOO

近日,根據(jù)范德堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心(Vanderbilt University Medical Center)的一項(xiàng)新研究,人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的臨床警報(bào)系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生識(shí)別有自殺風(fēng)險(xiǎn)的患者,從而在常規(guī)醫(yī)療環(huán)境中改善自殺預(yù)防工作。由科林·沃爾什(Colin Walsh)博士領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)在該研究中開(kāi)發(fā)并測(cè)試了一種名為“范德堡自殺嘗試與意圖可能性模型”(VSAIL)的AI系統(tǒng),旨在通過(guò)提示醫(yī)生在常規(guī)門(mén)診就診時(shí)對(duì)患者進(jìn)行自殺風(fēng)險(xiǎn)篩查。

研究發(fā)現(xiàn),與被動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)信息展示系統(tǒng)相比,主動(dòng)打斷醫(yī)生工作流程的警報(bào)系統(tǒng)更加有效,能夠促使醫(yī)生在42%的警報(bào)出現(xiàn)時(shí)進(jìn)行自殺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,而被動(dòng)系統(tǒng)的篩查率僅為4%。

沃爾什博士指出:“大多數(shù)自殺者在死亡前一年曾見(jiàn)過(guò)醫(yī)療提供者,通常是因其他健康問(wèn)題,而非心理健康問(wèn)題。但在某些環(huán)境下進(jìn)行普遍篩查并不實(shí)際。因此,我們開(kāi)發(fā)了VSAIL系統(tǒng),旨在幫助識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)患者,并促使醫(yī)生開(kāi)展有針對(duì)性的篩查對(duì)話?!?/p>

在美國(guó),自殺率已持續(xù)上升,成為美國(guó)第11大死亡原因,每年約有14.2萬(wàn)人每10萬(wàn)人死亡。研究表明,77%的自殺者在死亡前一年曾與初級(jí)護(hù)理提供者接觸。為了改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)篩查,研究人員開(kāi)始探索如何識(shí)別最需要評(píng)估的患者。VSAIL模型通過(guò)分析常規(guī)的電子健康記錄數(shù)據(jù),計(jì)算出患者30天內(nèi)發(fā)生自殺企圖的風(fēng)險(xiǎn)。在早期的前瞻性測(cè)試中,盡管患者的記錄被標(biāo)記,但未進(jìn)行警報(bào)干預(yù),VSAIL系統(tǒng)仍有效地識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)患者,其中每23名被標(biāo)記的患者中就有1名后來(lái)報(bào)告了自殺意圖。

在這項(xiàng)新的研究中,當(dāng)患者被VSAIL系統(tǒng)識(shí)別為高風(fēng)險(xiǎn)時(shí),他們?cè)诜兜卤さ纳窠?jīng)科診所就診時(shí),醫(yī)生會(huì)隨機(jī)接收到兩種類(lèi)型的警報(bào)——一種是打斷醫(yī)生工作流程的主動(dòng)警報(bào),另一種是簡(jiǎn)單顯示在患者電子健康檔案中的被動(dòng)信息。研究選擇神經(jīng)科診所作為研究對(duì)象,因?yàn)橐恍┥窠?jīng)系統(tǒng)疾病與自殺風(fēng)險(xiǎn)增加有關(guān)。

研究人員指出,類(lèi)似的系統(tǒng)可以在其他醫(yī)療環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試?!白詣?dòng)化系統(tǒng)僅在約8%的患者就診時(shí)觸發(fā)篩查警報(bào),”沃爾什博士表示,“這種選擇性方法使得忙碌的診所也能在實(shí)施自殺預(yù)防工作時(shí)更為可行?!?/p>

這項(xiàng)研究共涵蓋了7,732次患者就診,持續(xù)了6個(gè)月,共觸發(fā)了596次篩查警報(bào)。在30天的隨訪期內(nèi),研究團(tuán)隊(duì)在VUMC的健康記錄中未發(fā)現(xiàn)任何隨機(jī)警報(bào)組的患者出現(xiàn)自殺意圖或自殺未遂的情況。雖然打斷性警報(bào)系統(tǒng)在促使篩查方面更加有效,但也可能導(dǎo)致“警報(bào)疲勞”——即醫(yī)生因頻繁的自動(dòng)化通知而感到困擾。研究人員指出,未來(lái)的研究應(yīng)進(jìn)一步探討這一問(wèn)題。

沃爾什博士總結(jié)道:“醫(yī)療系統(tǒng)需要平衡打斷性警報(bào)的有效性與其潛在的負(fù)面影響。但這項(xiàng)研究的結(jié)果表明,結(jié)合有效設(shè)計(jì)的自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)和警報(bào)系統(tǒng),可以幫助我們識(shí)別更多需要自殺預(yù)防服務(wù)的患者?!?/p>

參考文獻(xiàn):isk Model–Guided Clinical Decision Support for Suicide Screening,?JAMA Network Open?(2025).?DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.52371

編輯:王洪

排版:李麗