細(xì)胞時空分化軌跡?是指在個體發(fā)育過程中,細(xì)胞在不同時間和空間條件下的分化過程。細(xì)胞分化的軌跡推斷,能夠?yàn)檠芯拷M織發(fā)育、疾病進(jìn)展提供重要見解。由于細(xì)胞位置和周圍環(huán)境的不同,細(xì)胞分化具有空間異質(zhì)性。然而,現(xiàn)有很多方法忽視了細(xì)胞的空間分布,且僅限于解析簡單的發(fā)育路徑。

肽度TIMEDOO獲悉,北京時間2月4日,西南華大生命科學(xué)研究院科研團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)了推斷細(xì)胞時空分化軌跡的新算法SpaTrack,相關(guān)成果在線發(fā)表于Cell旗下子刊Cell Systems。該算法可充分整合細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組和空間信息,構(gòu)建細(xì)胞分化的動態(tài)軌跡,為揭示組織發(fā)育、器官再生和疾病進(jìn)展的動態(tài)研究提供了有效的方法支持與重要見解。

Cell子刊!華大開發(fā)新算法,為組織發(fā)育和疾病研究提供重要支撐-肽度TIMEDOO

Cell Systems官網(wǎng)截圖

空間坐標(biāo)和取樣時間可以作為補(bǔ)充轉(zhuǎn)錄組特征的重要約束條件,用于細(xì)胞分化的軌跡推斷。華大自主研發(fā)的時空組學(xué)技術(shù)Stereo-seq作為一種領(lǐng)先的高精度捕獲細(xì)胞時空組學(xué)的檢測技術(shù),為研究團(tuán)隊(duì)提供了細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組和空間分布的精確信息。

基于最優(yōu)傳輸理論和單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組學(xué),研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)新算法SpaTrack,自然地將空間距離納入細(xì)胞分化的成本測量中,能夠準(zhǔn)確捕捉生物組織的局部分化細(xì)節(jié)、空間上不連續(xù)的分化軌跡。

利用算法優(yōu)勢,SpaTrack能夠?qū)崿F(xiàn)以下幾個主要功能:(1)從單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)中,直接構(gòu)建精細(xì)的細(xì)胞分化軌跡;(2)通過直接細(xì)胞映射,追蹤跨時間樣本的細(xì)胞分化軌跡;(3)通過建模預(yù)測轉(zhuǎn)錄因子在分化過程中對基因表達(dá)的調(diào)控關(guān)系,捕捉發(fā)育的驅(qū)動因素。

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SpaTrack功能與原理示意圖

研究團(tuán)隊(duì)對SpaTrack在多種模擬和真實(shí)的分化場景下進(jìn)行了性能測試,并與多種現(xiàn)行方法進(jìn)行比較,均表明SpaTrack在穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性上具有優(yōu)勢。進(jìn)而,研究團(tuán)隊(duì)將SpaTrack應(yīng)用于多個生物系統(tǒng)的研究中,結(jié)果表明,SpaTrack在重建細(xì)胞分化軌跡、揭示相關(guān)分化事件和尋找驅(qū)動因素等方面表現(xiàn)出色,并幫助研究取得了新的發(fā)現(xiàn)。

舉例而言,研究團(tuán)隊(duì)重構(gòu)了蠑螈端腦的受損再生過程,揭示了蠑螈腦在損傷區(qū)域和正常區(qū)域不同的分化軌跡;在解析小鼠胚胎的中腦發(fā)育過程中,研究團(tuán)隊(duì)觀察到多個關(guān)鍵前體細(xì)胞在多時間點(diǎn)樣本中的分化過程和空間協(xié)調(diào)特征;在腫瘤的生長和轉(zhuǎn)移過程的研究中,SpaTrack幫助發(fā)現(xiàn)了腫瘤的生長擴(kuò)增表現(xiàn)出了空間異質(zhì)性,其中一條以上皮間質(zhì)轉(zhuǎn)化為特征的分化路徑,其腫瘤細(xì)胞發(fā)生了轉(zhuǎn)移,在淋巴結(jié)區(qū)域形成了轉(zhuǎn)移位的腫瘤。

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應(yīng)用SpaTrack揭示蠑螈腦損傷再生過程(A)、小鼠胚胎中腦發(fā)育過程(B)以及腫瘤生長和轉(zhuǎn)移過程(C)

文章共同通訊作者、西南華大生命科學(xué)研究院秦鵬飛副研究員表示,“以Stereo-seq為代表的時空組學(xué)技術(shù)極大推動了生物系統(tǒng)在發(fā)育分化問題上的研究,本次開發(fā)的新算法借助空間轉(zhuǎn)錄組信息,在解析組織發(fā)育和疾病進(jìn)展的時空動態(tài)上取得了初步成效。接下來團(tuán)隊(duì)將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)時空多組學(xué)的融合,解析多源分化、復(fù)雜分化等復(fù)雜問題。”

研究團(tuán)隊(duì)在GitHub上提供了SpaTrack的開源軟件和使用教程(https://github.com/yzf072/SpaTrack)。同時,該軟件也在華大時空云平臺STOmics Cloud上開放使用,賦能時空組學(xué)的應(yīng)用和研究。

西南華大生命科學(xué)研究院秦鵬飛副研究員和吳靚研究員、深圳華大生命科學(xué)研究院朱紅梅和徐訊研究員為該論文的共同通訊作者。北京華大生命科學(xué)研究院沈旭楠博士、天津華大基因科技有限公司左璐璐博士、西南華大生命科學(xué)研究院工程師葉中飛、華大學(xué)院-南開大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)研究生袁中陽為該論文的共同第一作者。該項(xiàng)目得到了國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金、深圳市科技項(xiàng)目等基金的支持,同時也得到了國家基因庫(www.cngb.org)的支持。

文章鏈接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2405471225000274

編輯:李麗