一項突破性研究揭示，由 29 項健康指標組成的視網(wǎng)膜”血管指紋”可有效預測中風風險。 這種新方法可以利用簡單的眼部成像取代侵入性檢查，從而改變基層醫(yī)療機構的中風預測方法。

視網(wǎng)膜（眼球后部的感光組織）中獨特的血管”指紋”可以預測中風風險，其準確性與傳統(tǒng)的風險因素相同，但無需進行侵入性實驗室測試。 今天（1月14日）發(fā)表在《心臟》雜志上的這一發(fā)現(xiàn)為評估中風風險提供了一種更簡單、更易行的方法。

血管指紋由29個血管健康指標組成，已被確定為一種實用、易于實施的工具。 研究人員強調了它的潛力，尤其是在初級醫(yī)療保健和資源有限的環(huán)境中。

全球每年約有 1 億人受到中風的影響，導致 670 萬人死亡。 大多數(shù)病例與可改變的風險因素有關，包括高血壓、高膽固醇、不健康飲食和吸煙。

視網(wǎng)膜復雜的血管網(wǎng)絡在解剖學和生理學上與腦血管有許多相似之處。 這使視網(wǎng)膜成為了解糖尿病等全身性健康問題影響的重要窗口，也是預測中風風險的有效工具。

中風預測技術的進步

他們補充說，由于研究結果不一，而且對眼底專業(yè)成像技術–眼底照相的使用也不一致，因此還沒有充分發(fā)掘其在中風風險預測方面的潛力。

但研究人員說，機器學習（AI），如基于視網(wǎng)膜的微血管健康評估系統(tǒng)（RMHAS），為確定生物標記物提供了可能性，這些標記物無需進行侵入性實驗室測試即可準確預測中風風險。

為了進一步探討這一問題，他們測量了 68753 名英國生物庫研究參與者眼底圖像中視網(wǎng)膜血管結構的 5 個類別的 30 個指標。

這 5 個類別包括靜脈和動脈的口徑（長度、直徑、比率）密度、扭曲度、分支角度和復雜性。

他們還考慮了潛在的影響風險因素：背景人口和社會經(jīng)濟因素；生活方式；健康參數(shù)，包括血壓、膽固醇、HbA1c（血糖指標）和體重（BMI）。

最終分析包括 45161 名參與者（平均年齡 55 歲）。 在平均 12.5 年的監(jiān)測期內，749 名參與者發(fā)生了中風。

視網(wǎng)膜指標對中風風險的影響

這些人的年齡明顯偏大、男性、吸煙者和糖尿病患者居多。 他們的體重也更重、血壓更高、”好”膽固醇水平更低，所有這些都是已知的中風風險因素。

研究共納入了 118 項視網(wǎng)膜血管可測量指標，其中 29 項在調整傳統(tǒng)風險因素后與首次中風風險顯著相關。 一半以上（17 個）是密度指標；8 個屬于復雜性類別；3 個是口徑指標；1 個屬于扭曲性類別。

密度指標的每一個變化都會導致中風風險增加 10-19%，而口徑指標的類似變化也會導致中風風險增加 10-14%。

復雜度和扭曲度指標每降低一個指標，中風風險就增加 10.5%-19.5%。

結論和對未來研究的啟示

研究結果表明，這種視網(wǎng)膜”血管指紋”即使只與年齡和性別相結合，在預測未來中風風險方面也不亞于單獨使用傳統(tǒng)風險因素。

這是一項觀察性研究，因此無法就因果關系得出肯定的結論。 研究人員承認，研究結果可能不適用于不同的種族，因為英國生物庫的大多數(shù)參與者都是白人。 他們也無法評估與不同類型中風相關的風險。

盡管如此，他們還是得出了結論：”鑒于年齡和性別很容易獲得，視網(wǎng)膜參數(shù)可通過常規(guī)眼底照相獲得，該模型為卒中風險事故評估提供了一種實用且易于實施的方法，尤其適用于初級醫(yī)療保健和低資源環(huán)境”。

來源: cnBeta.COM